مصنوعی ذہانت (AI) پر سرمائے کے اخراجات اور اس کی حقیقی ادائیگی کے درمیان فرق نازک ہوتا جا رہا ہے۔ گولڈمین سیکس کی رپورٹ کے مطابق، ٹیکنالوجی کو اپنانے کی بے مثال رفتار کے باوجود زیادہ تر شعبوں میں مالی منافع کم سے کم رہتا ہے۔

بینک کے تجزیہ کار نوٹ کرتے ہیں کہ 95% کمپنیاں جو AI کو اپناتی ہیں نے ابھی تک سرمایہ کاری پر قابل ذکر واپسی (ROI) ریکارڈ کرنا ہے۔ اگرچہ بڑے پیمانے پر صارفین AI کو انٹرنیٹ یا پرسنل کمپیوٹرز کی نسبت تیزی سے اپنا رہے ہیں، لیکن منیٹائزیشن رک رہی ہے۔ زیادہ تر صارفین چیٹ بوٹس کے مفت ورژن کو ترجیح دیتے ہیں، جو ڈویلپرز کے لیے آمدنی کی پیداوار کو محدود کرتے ہیں۔

ماحولیاتی نظام کا عدم توازن

ابھی، اس چکر میں منافع کا بڑا حصہ چپ سازوں نے ہتھیا لیا ہے۔ ماڈل ڈویلپرز اور کلاؤڈ فراہم کرنے والے، اس کے برعکس، بنیادی ڈھانچے کے بے پناہ اخراجات کو جواز فراہم کرنے کے لیے تیزی سے جدوجہد کر رہے ہیں۔ گولڈمین سیکس ویلیو چین میں اس ترچھے کو "غیر پائیدار" کہتے ہیں۔

کارپوریٹ سیکٹر میں چیزیں مشکوک ہیں۔ جبکہ اعلیٰ افسران پیداواری فوائد کی اطلاع دیتے ہیں، فرنٹ لائن عملہ حقیقی وقت کی بچت کو تسلیم نہیں کرتا ہے۔ زیادہ تر کمپنیوں کو ابھی تک AI کے استعمال کے ایسے کیسز نہیں ملے ہیں جو آپریٹنگ لاگت میں اضافہ کرنے کے بجائے حقیقی اضافی قدر پیدا کرتے ہیں۔

FOMO اور بنیادی ڈھانچے کے خطرات

بڑی ہائی ٹیک کمپنیاں حصص کی مستحکم قیمتوں کے باوجود ڈیٹا سینٹرز پر اخراجات کو بڑھا رہی ہیں۔ تجزیہ کار اس کی وجہ گمشدگی کے خوف (FOMO) اور مسابقتی دوڑ میں رفتار برقرار رکھنے کی ضرورت کو قرار دیتے ہیں۔

ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ کارپوریٹ ڈیٹا کی گہرائی سے تنظیم نو اور سرمایہ کاری کی واضح حکمت عملیوں کے بغیر، AI اخراجات غیر موثر رہیں گے۔ ابتدائی اختیار کرنے والوں کو خام حل پر عمل درآمد کرتے وقت زیادہ اخراجات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے جو متناسب طویل مدتی فوائد فراہم نہیں کریں گے۔ ماہرین کمپنیوں کو محتاط رہنے کی تاکید کرتے ہیں: طاقتور ٹولز خریدنا کاروباری منطق کی کمی کا متبادل نہیں ہے۔